数据中台主要提供全量数据的实时在线服务，同时提供对海量数据进行采集、计算、存储、加工以及基于全量数据的数据价值发掘和数据科学工程等。

在过去，银行等机构的数据管理简单的划分为在线核心以及归档两个部分，随着业务的复杂化以及互联网、移动业务带来的海量数据的增长，数据在治理、挖掘等方面的重要性凸显，因此数据中台就成为了现在金融等大型企业关注的业务重点

SequoiaDB利用其横向扩展、支持标准SQL以及多模数据引擎等机制，帮助用户在管理全量数据的同时对外提供在线查询与分析能力，构建完整的数据中台，实现数据的全生命周期管理。

基于巨杉数据库的数据中台业务架构示意

构建新一代的企业数据中台，需要数据库平台提供海量数据存储，全量数据的实时在线，高并发和高性能访问查询以及多类型数据的多维度展现、管理能力。SequoiaDB巨杉数据库，分布式架构提供了全量数据存储的弹性扩展能力，帮助数据中台管理全生命周期的数据。巨杉数据库的Mutli-model多模数据引擎，为数据中台提供结构化、非结构化和半结构化数据的统一管理，增加了数据中台管理数据的类型和维度。而巨杉数据库的原生分布式引擎，为企业数据中台提供了高性能、高并发的实时查询访问能力，大大提升在线业务的响应速度。

巨杉数据库作为某大型股份制商业银行的数据中台的底层数据管理平台，管理超过2PB的海量数据，服务包括数据在线查询、数据生命周期管理、后督等超过100个业务系统。数据中台实现了全量数据的在线，帮助银行客户在柜台、网银、手机银行上随时随地查询开户以来所有数据记录。同时，多类型的全生命周期数据，帮助银行更好的针对数据进行价值挖掘和建模，为风控、营销和人工智能等业务提供了数据支持。