分布式文档型数据库

巨杉数据库 - 主机下移场景

随着数字化业务的兴起,每个行业都面临着新的挑战。Web、移动、社交、人工智能和物联网应用程序的普及,推动了新一轮的数据爆发。基于SequoiaDB分布式文档型数据库的海量数据横向扩展能力,企业可以将只读查询业务分流到其他节点上,从而减轻主机的负载,实现主机下移。主机下移是一项复杂的技术工程,可以有效减轻主机的负载并提高整体系统性能,提升高并发的查询能力,为架构改造提供增值。从而协助企业降本增效,有效适应业务的高速化发展和数据结构的多样性,应对数字化转型需求。

场景架构
技术特性

高并发查询

提供高并发访问,及在结构化及半结构化数据上建立索引的能力,以支持面向终端业务海量的实时并发性能要求。

灵活扩展

存储层资源池化,支持在线水平弹性扩缩容,通过分流只读查询业务,降低主机负载。

高效开发

灵活的JSON文档型数据结构,可有效加快新应用程序和数字化体验的开发速度。

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