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助力医疗信息电子化与医疗大数据

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如今,无论是医院、诊所、药厂和保健机构,或是进行健康领域研究的学者们,都越来越依赖于数据进行决策和判断了。在大数据时代到来之时,对于健康和医疗领域,数据的聚合、搜索、分析将带来全新的变革。

SequoiaDB巨杉数据库,就是医疗大数据和医疗信息化平台的底层架构最佳选择。

这两者可以说是我国的医疗系统走向全面现代化,并且真正做到“互联网+”的必由之路。这其中,共有三块领域需要做到全面升级:

1)医疗信息化:目前,国内的医疗系统的许多机构,仍没有实现完全的信息化,从挂号诊断系统、到药品记录、支付系统以及病人的健康信息等,许多仍维持传统的纸质材料传递的方式。所以需要将医疗机构现有的各个系统实现电子化、信息化,并且实现这些系统的联动整合。

因此,医疗系统的信息化,需要一个强有力的底层数据平台,一方面对所有不同的系统进行整合,将目前所有离线的资料在线化;另一方面也需要保证医疗信息系统的实时性与高性能。

2)医疗大数据:在医疗信息化、电子化的同时,对于医疗机构与医疗系统,大数据将是必然选择。医疗大数据,一方面包括了医疗信息化之后的海量医疗/健康大数据的存储,另一方面则是对这些海量大数据的分析、挖掘。从而实现医疗资源整合优化、智能诊断、远程会诊、公共卫生检测预报等。

3)跨部门医疗信息整合平台:未来,当政府智慧城市不断发展,伴随着物联网下个人的穿戴设备、移动健康设备的普及,将会针对医疗信息系统进行更高层面的整合。

一方面,个人穿戴设备,将更好地提供每一个人实时的身体状况监测和检查,实现远程的实时保健;另一方面,医疗系统将会整合到政府的大数据网络中,健康信息作为每一个市民的信息指标之一,帮助政府和医疗机构更好的了解市民的健康状况,也能把握公共卫生的风险控制等应用。同时,医疗信息与医保社保、保险以及医药供给的联动,将大大简化看病治病的流程,方便市民的医疗保健。

医疗信息化/医疗大数据的技术需求与痛点

面对这些医疗系统未来的业务需求,对于IT和大数据技术层面提出了一下几个核心的需求与痛点:

1)海量离线数据在线化实时化:将从前数量庞大的医疗数据,从各自独立的离线存储或者局域网中,转移到数据库之中,实现在线化、实时化,保证海量的历史医疗信息数据可以进行实时查询和实时操作。

2)全量医疗数据的分析:除了全量的存储,海量医疗数据需要进行高性能的分析和挖掘。通过不同维度、不同类型的分析,可以挖掘出这些海量医疗数据的真正价值。

3)跨平台数据的整合:面对如今医疗系统中“各自为政”的“信息孤岛”,就需要一个可以支撑跨平台,跨业务之间的数据整合管理平台,消除“信息孤岛”。真正的实现系统和数据的互联和共享交互。

4)非结构半结构数据存储:医疗系统的数据除了传统的结构化数据,更存在了许多如MRI图像、音视频等到非结构化的信息,以及检测报告、病历、药品信息这些半结构混合数据。传统架构无法高性能的实现存储,这也是阻碍医疗信息化的瓶颈之一。

巨杉大数据平台案例

360度健康视图

医疗机构存储了大量的病患的数据,包括病历、就诊历史以及检查的MRI图像、化验报告等。这里面,包括了结构化、非结构化以及半结构化的多种类型数据。想要做到360度的病人健康视图,如今的系统相互独立,欠缺中心化造成了数据描述的不全面,也无法基于全局的数据对病患情况进行分析。

某医疗机构使用SequoiaDB巨杉数据库为基础构建的大数据360度健康视图平台,医疗机构用户可以真正意义的制造一个应用以实现360度健康视图,SequoiaDB可以聚集患者、医生、供应商和化验实验室等各个方面产生的数据,通过“数据湖”进行统一数据整合存储,最终构建出患者的360度健康视图。

通过SequoiaDB的使用,该机构成功整合了全院100TB级别的医疗信息数据,成功将院内从挂号、就诊、处方、缴费、取药、住院等系统实现了信息的整合,各个系统的数据实现了共享,也大大提升了患者看病的效率。

360健康视图

公共卫生监控预测与防控

政府公共卫生和防疫部门,通过整合历年疫情、公共卫生事件发生的历史数据,结合同时期相关的气象信息、人口流动、医药和生活品售卖等多维度的市民生活数据,可以通过数据分析、数据挖掘,探寻不同数据指标之间的相关关系。最终通过这种相关关系,对未来可能的疫情、公共卫生事件进行预测和防控。

某市级地方政府,在构建新一代信息化公共卫生平台时, SequoiaDB巨杉数据库提供了海量的数据存储,将全量的历史卫生数据进行存储,同时,还整合了多渠道多类型的数据,运用灵活的数据结构实现了数据统一存储。基于SequoiaDB构建的一体化的大数据平台,用大数据改变政府公共卫生和防疫工作。

公共卫生监控预警防控平台

个人健康监测预警

SequoiaDB巨杉数据库,通过高性能、海量存储、实时调用,正好满足了基于物联网的个性化医疗健康监测预警平台关于即时计算、实时查询调用、海量存储的需求。

目前,深圳市某智能硬件品牌,使用SequoiaDB巨杉数据库作为其智能健康设备的后端数据存储。


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广州巨杉软件专注新一代大数据技术研发,是国内新一代原厂金融级分布式数据库公司。
2017年巨杉数据库成为首批入选Gartner年度数据库报告的中国数据库产品。
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