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360度全量数据视图

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业务背景

对于所有行业和企业,在如今的大数据需求下,对于全量的用户、地点、设备和资产等数据的 360视图显得尤为重要。从用户到医院患者,从广告投放到投资项目,从商品品牌到军事资源,任何领域都需要对数据进行全面的观察分析。因此,“360度数据视图”这一企业级大数据应用,就是为企业提供了一个能够从多维度、多层面对全量的数据进行展现、分析、统计等等操作的大数据应用平台。

目前传统的数据分析更多倾向于“先建模再分析模式先将数据针对主题建模再分析和展现没有模型的时候就无法探索新的关系。面对大数据要求全量混杂相关关系需求,需要的是能多种数据混合存储的一体化存储平台,将全量数据统一管理,提供给数据分析。


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架构的挑战

面对这些需求传统数据架构面临许多挑战。

· 存储达到全由于传统数据存储的限制数据存储容量扩充成本极高,同时无法存储多类型的数据,需要对存储数据做好严格的定义。因此,面对大数据的需求,传统架构在数据量和数据多类型这两方面都无法实现真正的全量

· 传统的数据分析,需要人为的数据处理,预先建模,分类等等。这也造成了无法真正实现大数据的核心,也就是通过全量数据寻找相关关系。也因此,传统的数据分析其实面临了巨大的人才压力,因为数据的建模和分类需要对技术、业务很深了解专家才可以胜任,这也从侧面大大增加了企业级数据分析的上线难度。

· 系统数据互相独立,因为传统数据架构中,面向不同的业务场景,都有独立的一套系统,所以各个业务间的数据无法做到整合统一存储,也就形成了数据孤岛

· 传统数据库支撑大数据分析性能表现不好,以关系型数据库为核心的传统数据架构,对于新一代的大数据分析架构SparkHadoop等性能表现堪忧,无法支撑海量的计算

 随着硬件设备成本不断降低、性能不断地提升,IT架构发生了巨大的变化,从传统的以“节省设备空间”设计理念,转向了分布式”“集群化等等新一代的架构。


 

基于SequoiaDB构建360数据视图

SequoiaDB巨杉数据库是一款新一代的分布式NewSQL数据库,其技术特性能够完美的满足360度数据视图的应用需求。

· SequoiaDB的360度数据视图,采用SequoiaDB巨杉数据库作为存储核心。由于SequoiaDB采用了分布式的架构,数据容量水平扩展,可以轻松实现全量数据的存储管理。

· 数据多类型,由于SequoiaDB原生的灵活数据模型,可以存储几乎所有类型的数据,将这些多类型数据统一的存储和管理,结合海量数据的存储,既保证了“全量”又保证了“多类型” 

· 数据库原生支持大数据分析架构,这样就能通过数据分析建模和机器学习等方式获得数据之间的联系。


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公司简介
广州巨杉软件专注新一代大数据技术研发,是国内新一代原厂金融级分布式数据库公司。
2017年巨杉数据库成为首批入选Gartner年度数据库报告的中国数据库产品。
巨杉坚持产品从零开始自主研发,为用户提供安全可靠、性能卓越的海量数据存储管理、高并发实时处理、分布式计算以及实时流处理等企业级数据处理解决方案。
目前在金融、政府、电信多个行业得到了广泛应用,并在超过30家大中型银行的核心生产系统应用。
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