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金融行业影像平台

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业务背景

随着商业银行业务的不断发展,关于影像的应用越来越多,如远程授权系统、客户身份证件影像系统、会计档案影像系统等等。建立基于影像平台的业务工作流系统,可提高业务效率,提高对客户的服务水平。同时,金融行业理财代销产品销售录音录像系统(双录系统)、虚拟柜员机(VTM)系统等也对各种音频影像数据有更高的分布式管理存储需求。

本系统综合运用了网络技术、图像处理技术、OCR识别技术、二维码识别技术、工作流技术、数据仓储技术等,建立业务影像管理平台,将对纸质文档的处理变成对电子文档的处理,完成一次图像采集、多次访问,实现对文档的影像获取、索引建立、自动传送、批转、检索、管理,使各系统间的数据资源共享访问,从而达到节省人力、降低成本、提高效率、防范风险的目标。

 

金融行业影像平台业务需求

影像数据与传统的结构化数据有很大的不同,是一个典型的海量小文件场景。影像数据主要有以下的特点:

· 单个文件小:影像文件一般每个文件大小约在2~3MB,经压缩后,大小约在几十K至几百K之间,平均大小是100K左右;

· 总体数量大文件数目众多,不同银行的规模,业务种类和上线的时间不同,单业务系统中往往会存放文件数量达到千万级或亿级;

· 存储成本高:依据银行的规模与上线的时间,影像系统占用的存储空间以TB,最多甚至达到PB级别同时,有些影像文件需要经常访问,因此系统对于存储设备的I/O要求造成影像平台系统存储成本居高不下,逐年递增;

· 生命周期管理:影像文件根据业务不同,需要生命周期管理的能力。影像文件的查询调阅常常发生在3个月以内,一年以后的查询调阅的可能性非常低;

· 备份时间长针对影像平台中影像文件数据进行数据保护时,在数据量较大的情况下,对全部影像文件的扫描、定位、拷贝等操作的速度将会大大减慢;

· 历史影像文件查询:因为存储成本较高,此前企业对于不常使用的影像文件会进行离线归档,使得历史影像文件的查询调阅需要大量的人力成本来完成,更无法保证“快速响应”;

· 量逐年增加随着金融业务的拓展、网点数目不断的增加、上线时间的变长,数据量显著上升的趋势。这导致生产系统容量需求不断增加,需要不断扩容。


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Sequoia CM构建企业影像系统与旧系统对比图

SequoiaCM的优势

针对影像文件的特点,巨杉基于SequoiaCM为金融行业企业影像平台系统构建全新的分布式存储管理平台。

主要优势

· 不再需要单独进行数据的备份与恢复,降低系统运行与维护的难度,减少灾备投入;

· 满足监管部门对系统可靠性及数据保护的监管要求,实现PB数据文件在给定的时间窗口内实现备份基本要求;

· 系统随时可以进行横向扩容;

· 通过分布式架构降低近线数据存储的成本;

· 对于离线归档的影像文件实现自动化”和“实时”调阅

 



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广州巨杉软件专注新一代大数据技术研发,是国内新一代原厂金融级分布式数据库公司。
2017年巨杉数据库成为首批入选Gartner年度数据库报告的中国数据库产品。
巨杉坚持产品从零开始自主研发,为用户提供安全可靠、性能卓越的海量数据存储管理、高并发实时处理、分布式计算以及实时流处理等企业级数据处理解决方案。
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