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巨杉能源行业解决方案

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行业背景

能源行业,一直以来作为世界主要的工业产业之一,拥有漫长的历史,也为企业和国家带来了丰厚的收益。无论是石油、电力还是燃气,都为国家的各行各业运作以及人们的所有的工作生活提供者最根本的源动力。 进入21世纪以来,随着全球人口的膨胀,能源行业的供给压力不断加大。与此同时,人们对于环境保护的理念意识也在不断增强,这也迫使能源行业向着更清洁环保的方向发展。此外,随着经济的全球化,能源行业也越来越多的与世界经济紧密的联系到一起,经济形势的变化同样也会影响能源行业的发展。

面对这些新的挑战,能源行业也在面临大步的转型。而其中,随着新的计算机、互联网技术以及智能的硬件设备的飞速发展,“互联网+”“大数据+”将成为能源行业转型的重要引擎。



能源行业的大数据需求

针对大数据领域,能源行业的主要需求包括了以下几个:

1.精细管理与节能:精细运营,主要就是通过应用如今的传感器以及智能硬件等设备,更全面的检测整个生产、运输和使用环节的设备,随时跟进整个系统的情况。而收集到的设备管线数据,通过大数据的智能化分析,可以改变粗放的生产管理模式,实现更为准确精细的管理运营,提高生产的效率,从而实现节能。

2.环境污染检测分析:环境污染检测与上一点类似,通过更多更及时的检测设施部署,可以获取更及时、更全面的环境污染数据指标。通过对这些海量的数据的实时检测,可以实现对污染的即时反应。而对海量的环境历史数据进行分析,则能帮助企业改善整个系统的污染问题。

3.快速响应市场变化:除了对生产环节,在市场方面。大数据技术,帮助能源企业分析到市场的变化趋势,使其能够快速响应市场的变化,对生产和经营做出调整。

4.以用户为核心:对用户更好,是能源行业从粗放经营转型的重要部分。通过大数据,我们可以知道用户最需要的是什么,从而汇总这些需求来帮助能源企业不断调整。


能源领域大数据的技术挑战

1.海量数据存储:不管是企业生产系统还是环境污染监测系统,通过更短时间间隔的数据收集和更多传感器的部署,在精细化监测管理同时,必将产生大量的监测数据。这些海量的数据需要一个强大的大数据平台来进行存储和管理,同时还有大量的历史监测数据需要存储以作为大数据分析使用。

2.多类型数据:对于传感器和智能设备产生的数据,在不同的环境下产生的数据可以说结构是不固定的,会产生大量类似日志的半结构化数据,同时也可能会产生许多的非结构数据。这些数据需要进行统一存储,需要能支持多种类型的大数据存储结构。

3.数据的响应性能:除了数据“能存”之外,对于这些海量的数据,响应性能也是重要的要求。只有做到系统高并发下的高性能访问调用,才能够满足系统实时监测预警以及经营系统对于市场变化的快速反应。

SequoiaDB巨杉数据库助力能源行业转型

SequoiaDB巨杉数据库,作为一款支持分布式SQL,高并发、实时性、分布式、可扩展、灵活存储的新一代分布式NewSQL数据库。通过完全分布式的存储架构,灵活的对象存储以及针对文件的块存储机制,能够完美解决能源行业大数据中面临的几大技术难题,同时也通过分布式的SQL引擎可以实现数据的高性能分析处理工作。助力能源行业企业实现转型。

能源行业案例

某电力企业,使用SequoiaDB巨杉数据库作为其智能电表系统的大数据基础架构。该系统将电力公司换装的智能电表,通过大数据平台,既能够实时的监测每家每户的用电情况以及不同级别的片区的总体用电负荷情况,进行故障的监测。同时通过每户的用电历史数据,还能做到针对于每个用户的用电习惯分析,从而可以对楼房、小区、社区等的用电情况进行预测从而提前对用户的电力供应做好准备。

某石化公司,在其厂房设备中,SequoiaDB巨杉数据库支撑其新一代的智能设备检测系统。系统通过部署于每个生产环节的传感器信息,实时的监控生产设备的使用情况。并能根据一段时间设备的数据分析,对设备情况进行智能的分析。


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广州巨杉软件专注新一代大数据技术研发,是国内新一代原厂金融级分布式数据库公司。
2017年巨杉数据库成为首批入选Gartner年度数据库报告的中国数据库产品。
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