分布式联机交易业务
SequoiaDB 巨杉数据库支持 MySQL 协议级兼容与完整分布式事务，原生支持集群弹性水平扩张，并且能够在分布式架构下灵活调整数据一致性，十分适合用户提供分布式联机交易业务。
近年来，随着 IT 技术不断发展，企业IT系统基础逐步转向云化，应用服务形式也从集中式系统转向微服务形式，传统方案的一个应用、一个平台对应一个数据库的方式不再适用。同时，企业服务渠道也从过去的单一渠道，变成传统渠道、互联网渠道和智能终端渠道并存。传统关系型数据库所能提供的最高数据容量、并发支持能力和支持的数据类型多样性都越来越无法满足业务需求，严重制约了企业愿望通过系统升级提高客户服务体验，增强企业差异化竞争优势的发展步伐。
云化与微服务转型困难
传统数据库，内核设计基于高端服务器进行，功能设计则是面向传统集中开发模式，难以适应云化的基础平台，更无法适应灵活多变的微服务开发模式。
数据库并发访问能力有限
随着企业业务不断互联网化，对数据库的并发访问要求越来越高，而传统数据数据库无法水平扩张，导致并发访问能力极其有限。
数据量激增
传统数据库扩容，包括性能扩容和容量扩容，只能够通过垂直扩容方法进行。但是随着摩尔定律失效，垂直扩容方式已经走到技术尽头。同时，在云化平台上提供数据库服务，业务对数据库的需求变化更快，更加要求底层数据库具备随需扩展能力。
使用和运维成本高
采用传统数据库技术，昂贵的硬件成本与软件授权，导致IT能力成为制约企业发展的巨大瓶颈。在大数据环境下，分库分表等解决方案大大增加将了系统的运维难度，不利于更大规模的使用。
目前，数据服务正在转型微服务架构，因此，数据库的“资源池化”成为了分布式数据库发展的核心需求。分布式联机交易场景也在围绕这一方向进行架构改造升级。如今，应用程序从传统烟囱式构建向微服务转型，其中每一个微服务对应一个独立的数据库已经不可能了。在这种情况下，数据服务资源池必须拥有直接面向上层几百上千个来自不同开发商、不同团队、开发能力不一、应用类型不同、以及 SLA 安全级别不同等各类需求 。因此资源池必须具备可弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式（支持各类 SQL 协议）、集群内可配置容灾策略等一系列功能。
SequoiaDB 巨杉数据库采用计算层与存储层分离设计。数据库底层存储采用 Raft 算法实现分布式环境下数据一致性技术，并且结合多分区、事务隔离等技术，为用户提供完整的分布式事务功能。计算层是数据库的应用服务接入层，支持多种解析协议，包括：MySQL 协议、PostgreSQL 协议、Spark SQL 协议、Hive SQL 协议、S3协议、Posix 协议和 API 协议。用户可以根据不同场景，选择使用合适的计算层协议，完成应用服务开发。
MySQL 协议级兼容 100% 兼容 MySQL 语法，应用平滑迁移 |
金融级分布式 OLTP 完整支持分布式事务、强一致、多副本高可用，满足分布式联机交易业务需求 |
分布式架构 原生分布式架构，PB 级数据弹性扩展，有效应对海量数据增长需求 |
多模数据引擎 多模（Multi-model）数据存储引擎，支持云化架构下多类型数据的统一管理 |
数据安全与多活容灾 无单点故障，数据库引擎原生支持多数据中心容灾机制 |
分布式事务
完整支持 ACID，分布式环境下灵活调整表级数据一致性
事务支持悲观锁，更加贴近金融联机交易场景
灵活扩容
弹性扩张，随需快速扩张集群
集群扩张，无需管理员繁琐配置，一个命令即可解决
数据隔离
支持物理服务器级别提供多租户功能，不同业务系统互不干扰
完善的用户权限管理，CURD 各个权限细分到表级
降低风险
实现 24x7 高可用与容灾策略，保证数据永远在线可用
两地三中心容灾方案，无论什么时候，数据都安全
减少成本
通过 PC 服务器取代小型机降低软硬件费用
对接公有私有云平台减少 IT 投入成本
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