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全量历史数据平台

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  近年来,随着IT技术与大数据的不断发展,越来越多的企业将数据作为自身宝贵的资产进行长期保留。这使得一些传统应用程序的历史数据包袱越来越重,最终数据库不堪重负导致应用整体性能低下。另一方面,随着大数据需求的不断增加,曾经已经归档的数据需要重新在线以满足在线化、实时化使用、查询和分析等等要求,这就要求将原有庞大的离线数据进行“在线化”。这些需求使得历史数据管理成为必须。

 

  一般来说,企业对于历史数据的应用主要在于查询、自助分析与审计几个方向。

对于历史数据的查询往往被应用于实时在线业务,例如银行的ECIF流水查询、回单查询;电商的订单查询、物流查询等都属于对于历史数据的在线应用。而自助分析与审计则更多用于离线或非实时交互任务,例如很多银行对业务部门提供的自助报表,对监察部门提供的取数服务等,都属于该类业务范畴。该类型业务由于查询类型灵活多变,所涉及到的业务数据可能横跨若干部门,因此对企业跨部门数据共享提出极高的要求。

 

  SequoiaDB已经在多家大型银行和企业上线了历史数据平台,最大的数据量达到PB以上级别。SequoiaDB面向历史数据管理的重要特性主要包括:

1.SequoiaDB支持MySQL与PostgreSQL标准协议,能够针对用户表灵活创建索引以满足高并发实时在线的历史数据查询需求。

2.同时,SequoiaDB也可以利用自身的读写分离机制,针对同一套数据,在不影响在线交易性能的前提下进行自助分析与司法取数,以满足混合交易分析处理模式(HTAP,Hybrid Transactional Analytical Processing)。

3.同时,SequoiaDB的横向弹性扩张能力使得用户可以将企业全量历史数据存入该平台,避免跨部门取数时的数据传输与加工过程。

4.相比起Hadoop HBase,SequoiaDB在历史数据平台对标准SQL与多索引的支持大大简化了应用程序开发的复杂度,同时使用HTAP的特性可以使应用不再需要在线与离线库之间的ETL过程,进一步简化了IT架构并节省运维成本。


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基于SequoiaDB构建的历史数据平台业务架构



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广州巨杉软件专注新一代大数据技术研发,是国内新一代原厂金融级分布式数据库公司。
2017年巨杉数据库成为首批入选Gartner年度数据库报告的中国数据库产品。
巨杉坚持产品从零开始自主研发,为用户提供安全可靠、性能卓越的海量数据存储管理、高并发实时处理、分布式计算以及实时流处理等企业级数据处理解决方案。
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